北京电力交易中心：2家售电公司自愿退出电力市场

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暨去年开设过的python+材料计算课程之后，电力电力材料人再度开设利用python进行数据处理系列讲座——《掌握科研数据的涡轮增压处理器—Python》课程内容1不同平台下python环境搭建和python基础入门(软件安装、电力电力字符串、元组、列表、字典、循环语句，条件语句介绍)2python文件读写介绍和函数式编程(以读写晶体结构cif文件为例)3python正则表达式的妙用--第一性原理软件格式转换 将xsd转换成POSCAR（含有原子位置固定信息）4pythonnumpy函数和matplotlib绘图介绍 (以Si的能带计算为例，介绍用matplotlib绘制Si的能带图，实例讲解bandplot.py)5实例讲解python脚本--催化d带中心数据处理(将p4vasp导出的dos.dat分割处理并积分得到d带中心)6实例讲解python脚本--分子动力学软件lammps数据处理(lammps单层石墨烯data结构文件的生成并将data文件转换成通用pdb文件)7实例讲解python脚本--第一性原理软件分子动力学计算结果处理（一）(提取VASPAIMD中的能量和温度数据，并利用matplotlib绘图)8实例讲解python脚本--第一性原理软件分子动力学计算结果处理（二）(统计VASPAIMD轨迹中键长，键角的分布)讲师介绍许博士，浙江大学化工学院在读博士，从事分子模拟和量化研究，多年Python使用经验，熟悉c/c++,fortran,bash,javascript等编程语言，目前是VASP后处理软件VASPKIT的合作开发者之一，并开发了大量自用脚本。上课方式本套系列课程在材料人APP内直播授课，交易该课程提供回看。

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电力电力南京师范大学化学与材料科学学院研究生吕浩和副教授许冬冬为论文共同第一作者。

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